Python
R 語言還是 Python？給資料科學新手的程式語言選擇指南
Python
Data-Science
Python
Data-Analytics
比起 R 語言，我建議以台灣資料科學職場為目標的新手先專注 Python
學習用生成式 AI 寫程式 — Coursera 課程心得
Python
Course
Python
Online-Course
Self-Taught
Coursera 平台上由 DeepLearning.AI 開設的生成式 AI 寫程式教學線上課程
Python 虛擬環境入門：用 venv 管理套件版本，寫出乾淨又穩健的程式
Python
Python
venv 虛擬環境能幫助你實現程式碼的再現性，這是資料科學家不可或缺的優良開發習慣
pyforest：只用一行程式碼 import 所有資料科學常用的 Python 套件
Python
Data-Science
Python
pyforest 只需要一行程式碼、就能一次 import 超過三十個熱門套件！
Python Enum 枚舉教學：有條理管理常數集合的好工具
Python
Python
使用 Python 的 enum 套件來進行枚舉，將幫助你更好表述一群「成員名稱與成員數值」的對應關係、妥善管理你的特定常數值集合
A/B Test 樣本數究竟該怎麼算？公式與 Python 算法通通學會
Data-Science
Ab-Testing
Featured
Python
Data-Analytics
Statistics
A/B Test 樣本數計算的公式與假設
Python 自學資源分享：幫你找出最有成就感的學習路線！
Python
Python
Book
Online-Course
Self-Taught
整理 Python 自學資源，包括課本、線上課程、以及講座資源，從入門到進階內容都有
Python Property 教學：保護變數資料的 Getter 與 Setter
Python
Python
用程式碼介紹使用 Property 實踐 Getter 與 Setter 方法有什麼好處、以及使用時該注意的地方
Python 寫程式的「底線」：7 種使用技巧
Python
Python
7 種 Python 裡單底線與雙底線的變數命名意義還有實用技巧，幫助你好好看懂底線寫法
為什麼我超愛用 Google Colab？Python 菜鳥與老手都適合的利器
Python
Data-Science
Python
Data-Analytics
Google Colab 是讓你用網頁瀏覽器就能寫 Python 程式並執行的超讚平台
Python Pandas 的 Lambda 匿名函式：五個實用技巧
Python
Pandas
Python
Data-Analytics
五個案例分享 Pandas 內 Lambda 函式的超實用使用技巧
Python dataclass 教學：輕鬆定義資料類別
Python
Python
dataclass 幫助你提升在 Python 定義資料容器類別的工作效率
Python Pandas 的 Method Chaining 教學，讓資料分析程式碼變好讀
Python
Data-Science
Pandas
Python
Data-Analytics
Pandas 的 Method Chaining 實現「一行只有一個資料處理動作」的程式碼寫作風格，讓你的 Pandas 程式碼更簡潔、更好讀
從《天堂 M》手遊機率爭議學會二項式檢定與 P-value 解讀
Data-Science
Python
Statistics
2介紹二項式檢定如何檢驗抽獎成功率，並且帶你一步步計算 P-value、學會清楚解讀 P-value
Python Pandas 的長資料與寬資料轉換
Python
Data-Science
Pandas
Python
Data-Analytics
Python 的 Pandas 套件裡面好用的長寬資料轉換函式：stack()、unstack()、melt()、pivot()
Python Type Hints 教學：我犯過的 3 個菜鳥錯誤
Python
Python
Type Hints 透過型別註釋讓程式更容易閱讀、也讓開發更有效率
2021 年 Tomofun 狗音辨識機器學習競賽，第 10 名作法分享
Data-Science
Kaggle
Python
Tomofun 狗音辨識 AI 百萬挑戰賽，主題是運用機器學習來辨識居家環境中的聲音，我最終取得了第 10 名的成績，心得分享
2021 年玉山銀行中文手寫影像辨識競賽作法分享，以及手寫文字圖片合成基本教學
Data-Science
Kaggle
Python
Computer-Vision
2021 年春夏，我與隊友們參加「你，識字嗎？玉山人工智慧公開挑戰賽 2021 夏季賽」，取得了第 20 名的成績（Top 4%）
A/A Test：商業實驗不能忘的前置動作
Data-Science
Ab-Testing
Python
Data-Analytics
Statistics
A/A Test 跟 A/B Test 不一樣，A/A Test 是 A/B Test 上線執行以前的重要前置準備
Data Augmentation 教學：Image + Keypoints 同步資料增強
Data-Science
Kaggle
Python
Computer-Vision
Python3 進行資料增強好用的 Albumentations 套件
Python dict 預設值技巧，key 找不到也不用擔心
Python
Python
Python 的 dict 設定預設值的 3 種方法：get()、setdefault()、以及 defaultdict
Python 函式 zip() 教學：同時迭代多個 list，學習刷題與資料分析技巧
Python
Python
P教學 zip() 的三項實戰案例：矩陣轉置、dict 反轉、以及長短不一序列走訪
Python argparse 教學：比 sys.argv 更好用，讓命令列引數整潔又有序
Python
Python
當你需要解析複雜的命令列引數，你就需要 argparse 函式庫！
初學 Python Flask 的 RESTful API 設計 — Udemy 課程心得
Python
Course
Python
Back-End
Online-Course
Self-Taught
我在 Udemy 上只花不到一個月的下班後時間，就上完 REST APIs with Flask and Python 這門課，這門課很適合入門自學
Python 函式的可變物件預設引數陷阱
Python
Python
函式參數的預設引數會用到任何「可變物件」像是 list、set、或者 dict 的時候，小心有陷阱！
Python pathlib 教學：檔案路徑操作超簡單，不再煩惱前斜線或後斜線！
Python
Python
使用 pathlib 內的 Path 類別能讓你做到方便的檔案路徑操作、簡易的檔案讀寫、並且不同作業系統都能幫你處理好！
Sequential Testing：只需要加減法的 A/B Test？
Data-Science
Ab-Testing
Python
Data-Analytics
Statistics
Sequential A/B Testing 不止允許偷看數據、需要的樣本數比標準假設檢定還少、檢驗甚至只需要加減法！
《Python 神乎其技》免費教學文章整理
Python
Python
Book
Self-Taught
《Python 神乎其技》教你寫出更有 Python 風格的程式碼，我個人推薦 Python 新手必讀！
跟上客戶的生活節奏
Python
Business-Thinking
Data-Science
Python
Data-Analytics
Data-Visualization
用數據分析與開放資料告訴你如何編排與客戶互動的時機
A/B Test：「偷看結果」將成為最大的錯誤
Business-Thinking
Data-Science
Ab-Testing
Featured
Python
Data-Analytics
Statistics
在實驗樣本蒐集完整之前「偷看結果」，最嚴重的下場，會讓你手中看似有統計顯著性的決策，20% 以上是錯誤的！