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向科技巨頭學習：資料科學家必追的技術部落格
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閱讀技術部落格是成為更強資料科學家必經之路
棒打出頭鳥：L1 與 L2 正規化防止模型中的係數過大
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L1 與 L2 正規化（Regularization）透過避免模型中的係數過大，減緩機器學習模型的過度擬合（Overfitting）問題
ROC 曲線上的最佳閾值：Youden Index 與圖解法介紹
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3 種在 ROC 曲線上選擇最佳閾值的方法，包括 Youden’s J statistic、最近距離法、還有一種用肉眼就能看出最佳閾值的平行線判別法
圖解 ROC 曲線：精通 ROC 與 AUC 用法、輕鬆記熟定義
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讀完這篇將再也不會忘記 ROC 曲線、TPR、FPR 的定義！
不是資工系能找機器學習工作嗎？跨領域面試經驗分享
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2021 年我從商管學士跨領域挑戰了機器學習職缺，投了 10 家公司的履歷、經歷了 9 場面試、最終拿到 1 間錄取：非本科系是有機會拿到機器學習工作錄取的！
R 語言自學資源分享：從入門到資料科學實戰
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R 語言適合自學的教材，包括書籍、線上課程、以及練習題，希望讓更多人知道 R 語言厲害之處！