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好豪的 2025 展望：Instagram 經營與 YouTube 頻道！
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資料科學家會被 AI 取代嗎？解讀 OpenAI 徵才訊息展望未來
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ChatGPT 崛起對資料科學家職涯造成什麼衝擊？數據分析技能會被 AI 取代嗎？
SQL 窗口函數 Window Function：三大應用快速教學
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這篇教學將讓你在 2 分鐘內快速認識 SQL 窗口函數好用之處，學會這項資料科學家必備技能！
A/B Test 樣本數究竟該怎麼算？公式與 Python 算法通通學會
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A/B Test 樣本數計算的公式與假設
單尾與雙尾檢定，該選哪一個？
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簡短說明單尾與雙尾檢定的統計學特性差異，也介紹單尾檢定常見的錯誤使用方法
因果推論簡介：A/B Testing 行不通時怎麼辦？
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簡介因果推論（Causal Inference）這個研究領域，用範例說明分析因果關係的三大困難點：混淆變項、自我選擇偏誤、以及反事實
不是資工系能找機器學習工作嗎？跨領域面試經驗分享
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2021 年我從商管學士跨領域挑戰了機器學習職缺，投了 10 家公司的履歷、經歷了 9 場面試、最終拿到 1 間錄取：非本科系是有機會拿到機器學習工作錄取的！
圖解信賴區間，兩種常見的錯誤解讀
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你知道信賴區間的 95% 機率是指什麼嗎？標準差跟標準誤哪裡不一樣？
R 語言自學資源分享：從入門到資料科學實戰
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R 語言適合自學的教材，包括書籍、線上課程、以及練習題，希望讓更多人知道 R 語言厲害之處！
A/B Test：「偷看結果」將成為最大的錯誤
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在實驗樣本蒐集完整之前「偷看結果」，最嚴重的下場，會讓你手中看似有統計顯著性的決策，20% 以上是錯誤的！