最近一年，每天打開社群媒體都會看到新的 AI 產品發布：今天 Anthropic 推出超強程式碼代理 Claude Code，明天 Google 發表新的 AI 總結搜尋功能，後天要是又有某家新創公司聲稱他們的 AI 能「顛覆一切」，你還會意外嗎？吹捧人工智慧的說辭聽到耳朵都長繭了！
當初 ChatGPT 剛出現時，每個人都驚呼「哇！AI 居然可以寫文章還能寫程式！」，但現在如果告訴我 Grok 也推出了程式碼助手，大家大概只會點點頭說「嗯，預料之中」。這種麻木感偶爾會讓我反思—是不是我開始對 AI 的未來失去了應有的熱情跟想像力？
然而，最近在整理想法時，我發現還是有一些 AI 產品讓我超級期待，躺在沙發上都會想「如果這個產品真的做出來，我的生活會變得多美好！」
這篇文章想和大家分享我現在生活與工作的痛點，以及在我相信（未來）能解決這些痛點的 AI 產品。
免責聲明：以下提到的所有產品我都沒有實際使用過，純粹是理解產品公開資訊後產生的個人幻想。如果有錯誤理解，那你肯定才是對的，畢竟我就只是做做夢嘛
我需要一個真正「懂資料」的 AI 夥伴#
資料科學家這行做了 8 年多了，我每天的工作真不像是 最性感的職業，大部分時間我不是在訓練酷炫的機器學習模型，而是在狂寫 SQL 查詢，一遍又一遍地提取資料，然後從數字找出模式與洞見。
像這個做過資料分析的人都懂的情境：週一早上，老闆問「上個月台灣的銷售額如何？」我寫個簡單的 WHERE 和 GROUP BY 搞定。下午，他又問「那跟日本、韓國比較呢？」我就在 GROUP BY 裡加個國家欄位。隔天，他想知道「這幾個國家，不同年齡層的購買行為有差異嗎？」，於是我再加個年齡分組 …
這個過程重複到我都可以閉著眼睛寫 SQL 了。更麻煩的是，幾週後類似的問題又會被提起，我得重新去回想「咦，之前那個 SQL 怎麼寫的？用了哪張資料表？當時結果是什麼？」
Cursor 或 Claude Code 寫程式很厲害，生成 SQL 跟 Python 可以毫無 Bug 沒問題，但它們完全不知道資料實際長怎樣，只會寫出語法正確、但對商業問題不實用的程式。
nao 這個工具能解決這個問題，它聲稱自己能掌握資料庫脈絡、是「資料科學團隊的 Cursor」，這個定位讓我眼睛一亮。資料分析工作的脈絡是「二維」的，輸出的 SQL 程式碼取決於輸入資料的狀態，以 Cursor 為例的 AI 寫程式助手就做不到這個二維觀點、會因為幻覺而查詢不存在的資料表和欄位。相較之下，nao 將直接連接你的資料庫、理解真實的 schema 結構，清楚掌握資料的現況，因此能輸出精準的 SQL 查詢。
（來源：nao）
想像一下：我對著 AI 說「幫我分析上個月各地區的銷售趨勢，並找出異常值」，nao 不僅會寫出正確的 SQL（因為它知道我的資料庫裡真的有哪些表格和欄位），還會對資料庫執行查詢、取得並整理資料、產生視覺化圖表，甚至提出下一步的分析假設。最棒的是，這些洞見會被記住，下次我處理類似問題時就不用從零開始。
至少，這是 nao 宣稱 它能做到的。
我需要一個能幫我「整理」一天所有資訊的工具#
每天下班前，我都會有個習慣性的焦慮：今天到底看了什麼重要的東西？有沒有什麼該做但還沒做的事？
今天我瀏覽了 20 多個網頁、讀了 5 篇技術文章、回覆了十幾封 email、還在 Notion 裡記了一些筆記。其中可能有人請我下週提供某份報告、有篇文章提到了我一直想研究的 A/B 測試新方法、還有個會議邀請我還沒回覆等等。
問題是，這些資訊散落在不同的平台和情境中，我需要在大腦裡手動搜索今天的所有活動，然後回想「哦對，好像有個什麼事情要處理」。最慘的是，我肯定會有金魚腦（科學一點的說法是 近因效應），早上想到要寫的部落格文章內容，傍晚我已經忘了。這個反覆忘記、超費力才能回想起來的過程，令人心累。
Perplexity 的 Comet 瀏覽器 貌似是個解方，它聲稱能同時偵測、閱讀、並管理所有瀏覽器分頁（Tab）與 APP。它會在背景持續閱讀理解我開啟的所有分頁內容，並且能跨平台整合資訊，幾乎是我看過什麼、Comet 全都自動幫我閱讀並且記得。比如我在 Gmail 收到一個會議邀請，同時在另一個分頁查看行事曆，Comet 能理解這兩件事的關聯性，在行事曆頁面提示我該怎麼安排時間比較好。
Comet 的 AI 助手還可以在每天結束時告訴我：
- 「今天你讀了關於因果推論的三篇文章，其中一篇提到了你之前在筆記中標記過的研究方法，建議你補充筆記記錄」
- 「有兩則新聞提到 ABC 公司即將公布財報，你想為該日期設定提醒嗎？」
- 「另外，你有兩封 email 還沒回覆，其中一封需要你提供的分析報告」
這就是我夢想中的數位助理，光是回答我的問題還不夠，而是主動幫我整理、記住、以及提醒我所有重要的事情。
（圖片來源：Perplexity Comet）
寫文章的現在（2025 年九月初），Comet 還在小規模測試、想試用得要排隊，而且價格不菲，每個月花 200 美金訂閱 Perplexity Max 的客戶才能使用，我再慢慢觀察風向，如果我以上的想像它的確能準確做到，每個月 200 美金真的不貴。
我需要一個無所不知的「即時」隱形顧問#
最後一個幻想可能聽起來有點科幻，但我真的很想要：
一個能在任何時刻、任何情境下即時且主動提供我需要資訊的 AI 系統
當我在誠品書店看到一本關於投資的書，這個 AI 系統立刻告訴我作者的背景、這本書和我之前讀過的理財書有什麼關聯，甚至提醒我「你在 Readwise 裡收藏過多篇這個作者的文章，表示他的作品符合你的研究興趣」。
或者在會議中，當有人問及某個專案的進度時，AI 系統能瞬間從我的筆記、email、和文件中提取相關資訊，在我的電腦螢幕、手機、又甚至是 AR 眼鏡上顯示關鍵數據、策略方向、和時間規劃，讓我能從容回答，即使這個月有十幾個專案同時在進行、也不怕搞混。
市面上已經有產品朝這個方向發展。Google 在 Pixel 10 上推出的 Magic Cue 能夠跨 APP 提出主動提示建議，比如朋友問我飛去美國出差的航班時間時，它會自動從 Gmail 找機票、也從行事曆提取資訊並建議回覆方式，以前我要切換兩、三個 APP 檢查資訊才能回答的問題，透過 Magic Cue 變成一鍵秒回。
（圖片來源：Google）
另一個我更想介紹、想法也更激進的產品是 Cluely，自稱萬事萬物都能「作弊」的神器（這個有爭議的口號應該是根據 創辦人曾用 AI 在工作面試作弊的新聞 而設計的）。它的運作原理是即時監聽你的音訊（例如對話）加上分析螢幕畫面內容，提供符合當下情境的即時提示與建議。
每當出現一個新問題，不用我開口，AI 就能即時告訴我「根據我個人的情況，我可以怎麼辦」，如果這是真的，我生活中的每分每秒都需要它！
我最近遇到一個情境，老媽在視訊聊天中問我：「家裡的車子有沒有開去進場保養？」，Cluely 可以馬上在電腦畫面跳出訊息提示：
- 「這是合理要求，此 Toyota 車款建議一年專業檢查一次，而你的車子相對上次進場保養已經間隔 2 年」
- 「根據 Line 軟體聊天記錄，這是媽媽今年第 3 次提起這件事，你再不行動，她可能會發火 🔥🔥🔥」
我更期待 Cluely 可以有代理人模式，按一個鈕就能馬上幫我預約好進場保養時間，讓我能馬上回覆老媽：「有有有，我已經預約好了」
除了生活中，工作更是超級需要 Cluely 這種 AI 工具。在會議中，任何人提出任何問題，它能立刻根據討論內容提供數據與相關資訊支援，有人問起「請問 X 部門這一季度的業績目標以及達成率如何？」，即使我腦袋一片空白，Cluely 也能自動在螢幕上跳出他問起的部門背景、業績數據等等。我的終極白日夢是這樣的：如果 Cluely 的跨平台整合以及即時資訊提取運算真的這麼厲害，只要拿得到全公司的重要資訊，AI 能幫我回答所有艱難提問、表示人人都可以當 CEO！
超夢幻對吧 ʕ •ᴥ•ʔ
（圖片來源：Cluely）
撇除白日夢，雖然 Cluely 拿作弊當作品牌定位不免讓人有道德疑慮，但背後的技術概念其實適用廣泛的工作情境，很有機會對每個人的工作效率都產生巨大提升，也符合我想要的無所不知隨身隱形顧問。
（再次強調，以上是我的白日夢，撰文的此刻，Cluely 還定位在視訊會議的 AI 輔助軟體，而不是全平台資訊都能整合）
結語#
整理這些想法讓我發現，即使在對 AI 審美疲勞的今年，還是有很多值得期待的可能性。這些產品或許還不完美，有些甚至可能只是概念階段，但它們確實重新點燃我期待 AI 高速進步的熱情。
如果你也是 AI 新聞看到麻木的類型，不妨花幾分鐘想想：在你的工作或生活中，有哪些重複性或繁瑣的任務讓你覺得「要是有 AI 幫忙就好了」？說不定現在就有某個實驗性產品正在解決類似的問題。Google 一下最新的 AI 發展，你或許會再次對新 AI 感到興奮，畢竟，這個領域每天都在創造新的可能性。