你也曾經在捷運上突然想到昨天那個 bug 要怎麼修？或是在咖啡廳放鬆時，團隊在 Slack 丟了個有點緊急的需求？以前我們只能在手機上寫個待辦事項，等回到電腦前才能處理。
現在玩法已經改變了。
Claude Code 陸續推出的 網頁與手機版 和 Slack 整合，不只是多了幾個操作介面這麼單純。它將改變我們的工作模式與習慣：工作不會被綁在電腦前，而是「隨時隨地」都能開發！
作為一個長期關注 AI 開發工具的技術愛好者，我認為這些更新真正解決了實際痛點。我將在這篇學習筆記用最直白的方式，跟你分享這些新功能為什麼值得關注。
為什麼我們需要跳脫終端機？#
在直接討論多平台開發的功能前，我們先聊聊三個推動多平台開發的關鍵情境：
情境一：那些不需要你一直盯著螢幕的任務#
有些開發工作本質上就很耗時，像是重構一個有上千個檔案的程式碼庫、跑完整的測試流程、生成整份 API 文件。這些任務可能要跑 2~3 小時，但你不需要（也不應該）一直盯著進度條。
解決方案：把任務透過網頁或手機 app 丟給 Claude Code 的雲端代理 Agent，讓它在背景工作。你去開會、吃午餐、或是處理其他事情。完成後它會自動建立 Pull Request，等你回來 review 就好。像是請了一個助理幫你處理文書工作，你只需要最後簽名確認。
情境二：同時維護多個專案的真實戰場#
現代開發者很少只負責一個專案。更常見的是：專案 A 要新增功能、專案 B 有個 security patch 要更新、專案 C 的文件需要補充。在本地環境切換專案的成本很高，切換 branch、重跑環境、載入不同設定。更別說，每次切換專案，你的腦袋也要花點時間才能重新進入狀況。
解決方案：Claude Code 的雲端沙盒讓你可以「分身」，同時在不同虛擬環境中處理不同專案。
情境三：團隊溝通中散落的資訊#
最痛苦的情況是：PM 在 Slack 回報問題，接下來十幾則訊息散落著錯誤日誌 log、使用者回饋、瀏覽器版本、錯誤重現步驟等等，要把這些資訊整理成 code，我們的典型方法樸實無華：需要一大堆的複製貼上。
解決方案：Slack 整合讓 Claude 直接讀取討論串，理解問題後自動開工。你只需要 @Claude 一下，其他的它都懂。
這三個情境都是 Claude Code 在網頁 / 手機 App / Slack 多平台開發能夠幫上忙的核心痛點。
網頁版 + 手機版：隨時隨地都能「開工」#
核心優勢：雲端沙盒 + 平行任務#
想像你有一個「虛擬辦公室」，裡面已經設定好所有開發環境：Python、Node.js、Ruby、Go 都裝好了，不需要你手動設定任何東西。每當你指派一個任務，就會開一間新的「辦公室」，讓 AI 代理在裡面工作。你可以同時指派多個任務，不同 AI 代理在不同的新「辦公室」各自工作、互不打擾，發揮多人同時工作的高效率。
這就是雲端沙盒（Sandbox）的概念。
實際應用場景：
早上通勤搭捷運時，你可以透過手機啟動 Claude Code：
任務 1：修復登入頁面的 CSS 問題
任務 2：更新 API 文件
任務 3：把 Python 3.9 升級到 3.12
任務 4：新增單元測試覆蓋率
到公司時，這四個任務可能已經完成了。你只需要：
- 點開網頁版查看結果
- Review 自動建立的 Pull Request
- 測試沒問題就 merge
這種「委派 → 等待 → Review」的工作流程，讓你可以把時間花在真正需要人類判斷的決策上。
Teleporting：在雲端和本地之間瞬間移動#
Teleport 在英文就是瞬間移動的意思，名字都這麼酷了，它也的確是網頁版 Claude Code 最酷的功能之一。我們剛剛把雲端沙盒比喻成雲端的辦公室，現在透過 Teleporting，這個辦公室可以瞬間移動到你的電腦上、讓你一秒接手繼續工作。
想像你透過手機 Claude Code 啟動了一個任務，Claude 已經修改了一些檔案、跑了一些測試。回到電腦前，你想要更深入的 debug，怎麼辦？
一個指令就搞定：
claude code teleport <session-id>
整個雲端工作階段，包括對話歷史、檔案變更、執行紀錄，全部「瞬間移動」到你的本地終端機。就像把整個工作桌從雲端搬回你的電腦，無縫接軌。
🔧 Teleporting 的技術原理（點擊展開）
Teleporting 會執行以下步驟：
- 從雲端下載完整的對話歷史
- 同步所有檔案變更到本地
- 恢復工作目錄狀態
- 重建完整的開發環境
這讓你可以：
- 在雲端快速啟動
- 需要時切回本地深度 debug
- 使用本地的 MCP Server 或自訂工具
詳細操作請參考 官方 Teleporting 文件。
實際上，真的有這麼方便嗎？#
當然，Claude Code 網頁版和手機版不是所有情境都好用。
最適合的情境：
- ✅ 明確定義的小任務（修 bug、更新文件、重構單一模組）
- ✅ 不需要即時互動的長時間任務
- ✅ 需要平行處理的多個獨立任務
不適合的情境：
- ❌ 需要本地資料庫或特殊硬體
- ❌ 需要頻繁互動的除錯
- ❌ 專案規模太大（幾千個檔案以上）
我自己是這麼想的：如果任務不大、而且內容直觀、重複性高、而且你相信是任何一個資工系一年級大學生可以做得到的工作，那就適合透過 Claude Code 網頁版和手機版快速呼叫、丟給 AI Agent 來做，我們回到辦公桌只需要簡單審核就能完工了。
Slack 版：讓七嘴八舌的討論直接變成 Pull Request#
從對話到程式碼的神奇轉換#
Claude Code 與 Slack 整合最強大的地方在於上下文感知（Context Awareness）。
情境案例：
🙋♂️ PM (14:23): 客戶回報 Safari 上的圖表顯示不正常
👷♂️ 工程師 (14:24): 我看一下...可能是 flexbox 的問題
🙋♂️ PM (14:25): 這滿緊急的，今天能修好嗎？
👷♂️ 工程師 (14:26): @Claude 請檢查並修復 Safari 的顯示問題
Claude 會：
- 自動判斷這是可以寫程式解決的任務（不是純閒聊！）
- 提取上下文：Safari、flexbox、圖表、緊急 -> 這些都是重要關鍵字
- 選擇 Code Repository：根據討論內容自動選出對應專案
- 啟動修復：在雲端沙盒中開始工作
- 回報進度：在同個討論串更新狀態
Claude (14:30):
✅ 找到問題了！Safari 不支援某些 flexbox 屬性
📝 已更新 CSS 相容性設定
🧪 測試通過
🔗 Pull Request: github.com/company/dashboard/pull/9527
整個過程，從問題回報到有 PR 可以 review，不到 10 分鐘可以完成。
誰適合用 Slack 版？#
基本上 Slack 版本的 Claude Code 都是給企業團隊用的。
理想團隊：
- ✅ 已經重度使用 Slack 溝通
- ✅ 需要快速回應客戶回報
- ✅ 工程師 + PM + 設計師協作頻繁
- ✅ 希望提高開發流程的透明度
可能的疑慮與限制：
- ⚠️ 團隊成員都能看到 Claude 的工作過程（隱私問題）
- ⚠️ 只支援 GitHub（如果你用 GitLab 就無法使用）
- ⚠️ Claude 需要是 Team & Enterprise 方案才能使用 Slack 版（個人的 Pro 方案不支援）
- ⚠️ Slack 也要是付費版本才能啟用
🔍 Slack 整合的技術細節（點擊展開）
上下文擷取機制：
- 預設讀取討論串的最近 100 則訊息
- 從訊息中提取：問題描述、錯誤資訊、環境資訊、Bug 重現步驟
- 基於檔案路徑、歷史專案自動選擇正確的 Repo
路由模式：
- Code Only：所有 @Claude 都路由到 Claude Code
- Code + Chat：智慧判斷是聊天還是編碼任務
- 判斷錯誤時可手動點擊「Retry as Code」切換
安全機制：
- 只能讀取你有權限存取的 Slack 頻道
- Slack admin 需先安裝 Claude app
- 個人需用 Claude 帳號授權
三版本快速對照：找到最適合你的工具#
根據不同情境，選擇最適合的 Claude Code 使用平台：
| 使用情境 | 終端機版 | 網頁版 | 手機版 | Slack 版 |
|---|---|---|---|---|
| 🔧 深度開發與除錯 | ✅ 最佳選擇 | ⚠️ 功能受限 | ❌ 不適合 | ❌ 不適合 |
| 🐛 快速修復 bug | ✅ 靈活 | ✅ 推薦 | ⚠️ 監控用 | ✅ 協作最佳 |
| ⚡ 多任務平行處理 | ⚠️ 需手動管理 | ✅ 原生支援 | ✅ 啟動後監控 | ✅ 分派任務 |
| 🚀 遠端或移動辦公 | ❌ 需要電腦 | ✅ 只要瀏覽器 | ✅ 最方便 | ✅ 隨時隨地 |
| 👥 團隊協作透明度 | ❌ 難以分享 | ⚠️ 需分享連結 | ❌ 不適合 | ✅ 最透明 |
📊 進階對照：技術架構差異（點擊展開）
如果你想深入了解各版本的技術差異：
| 技術特性 | 終端機版 | 網頁/手機版 | Slack 版 |
|---|---|---|---|
| 執行環境 | 本地開發機 | Anthropic 雲端沙盒 | 路由（Routing）至雲端沙盒 |
| 深度客製化 | Hooks、MCP、自訂指令 | 不支援 | 不支援 |
| 模型選擇 | 自由選擇 | 預設 Sonnet/Haiku | 預設 Sonnet/Haiku |
| 本地檔案存取 | 完全存取 | 僅 Git Repo | 僅 Git Repo |
| 平行任務 | 手動管理 | 原生支援多 VM | 原生支援 |
| Extended Thinking | 完整支援 | 部分支援 | 部分支援 |
| 子代理（Subagents） | 支援 | 不支援 | 不支援 |
核心差異：終端機版提供最大彈性與控制，雲端版本提供最大便利性與可及性。
選擇指南：我該用哪個版本?#
需要即時互動、深度除錯？
↓ 是
終端機版本 💻
需要存取本地檔案、資料庫、自訂工具？
↓ 是
終端機版本 💻
需要同時處理 3+ 個獨立任務？
↓ 是
網頁版本 🌐
任務的上下文散落在 Slack 討論中？
↓ 是
Slack 版本 📡
需要在遠端或移動中啟動/監控任務？
↓ 是
手機版或網頁版 📱🌐
預設選擇
↓
終端機版本（最靈活）💻
重要提醒：安全與限制#
在享受便利的同時，我們必須理解潛在風險。
🔒 安全考量#
雲端執行代表什麼？ 當你使用網頁版或手機版時，程式碼會傳送到 Anthropic 的伺服器執行。這代表敏感資料（API 金鑰、個資、商業機密）不應該出現在雲端任務中。更重要的是，所有自動生成的程式碼都必須經過人工審查，即使是 AI 寫的，責任還是在你身上。
(；▽；)
GitHub 憑證如何保護？ 幸好，你的真實 GitHub token 不會進入沙盒。Claude Code 使用安全代理機制，沙盒只獲得有限權限的臨時憑證。這確保了即使沙盒被入侵，你的 GitHub 帳號也不會受到影響。
Slack 的透明度是雙面刃。 當你在 Slack 使用 Claude Code 時，討論串中的所有成員都能看到 Claude 的工作過程。這對團隊協作是好事，但也表示機密、敏感的程式碼討論應該在私密頻道進行。另外要注意，Claude 會讀取該討論串最近 100 則訊息作為上下文，我們得確保這些訊息不包含機密資訊。
最最最重要的是：⛔ 絕對不要授予 Claude Code 開發存取生產環境（Prod）的權限
正確的權限分級應該是：開發環境可以完全存取 ✅、測試環境可以有限存取 ⚠️、生產環境禁止存取 ❌。這不是建議，而是必須遵守的規則。
我們也聽很多了吧 (˚∀˚)
🔧 功能限制#
雲端版本（Web/Mobile/Slack）有其代價：你無法使用終端機版本的進階功能，包括自訂 斜線指令、Hooks、本地 MCP Server、Subagents、自由選擇 AI 模型，以及本地檔案系統存取。如果你的工作流程依賴這些功能，終端機版本仍然是唯一選擇。
💰 用量限制#
這裡有個重要但容易被忽略的細節，Claude App（聊天）和 Claude Code（寫程式）共享同一個用量限制。我個人超常遇到這種情況：早上在 Claude App 寫了幾篇文章消耗 30% 配額，中午用 Claude Code 修了幾個 bug 又用掉 40%，下午想用 Extended Thinking 處理複雜問題時，可能會發現配額不夠了。
當你開始習慣用網頁版或手機版隨時叫 Claude Code 做事，這個配額不足只會越來越常發生。
建議的做法是：持續監控用量分配，讓重要任務優先使用配額。如果經常遇到配額不足，考慮升級到 Max 訂閱方案會是更實際的選擇。
💡 進階：審視消耗高 token 的功能（點擊展開）
某些功能特別耗費 tokens。Plan Mode 會先制定完整執行計畫，計畫本身就消耗大量 tokens。Extended Thinking（Ultra Think） 會產生大量「思考過程」的 tokens。長時間運行的任務（2~3 小時）會累積龐大的對話歷史。
最佳化策略很簡單：明確描述任務範圍避免過度思考、使用適合的模型而不是一律用 Opus、設定合理的時間預算。這些小技巧能讓你的配額用得更久。
結語：選對工具，事半功倍#
Claude Code 的多平台擴展不只是多了幾種操作介面，它代表了開發方式的轉變，從工具導向變成情境導向。關鍵不是哪個版本最強（畢竟它們都同樣是 Claude Code），而是如何組合不同工具適應不同情境：
- 深度開發 → 終端機版
- 快速修復 → 網頁版
- 遠端啟動 → 手機版
- 「企業」團隊協作 → Slack 版
一個高效的工作流程可能是：
- 🌅 早上通勤：手機版啟動小任務
- 💻 上午專注：終端機版處理複雜功能
- 💬 下午協作：Slack 版回應團隊需求
- 📊 傍晚收尾：網頁版檢查進度與規劃
2025 年十二月撰文的現在，Slack 版本的 Claude Code 事實上仍只是「研究預覽版」，它雖然還不完美、還不完善，但 Slack / 網頁版 / 手機版都能操作 Claude Code 的這個趨勢，都顯示工程師工作型態正在改變。
即使這些操作介面不完美，我們也得開始理解與思考這些工具，看看如何善用這些工具，讓我們可以把重複性工作交給 AI，把創造性思考留給自己。這才是技術進步的真正意義。
參考文件（Anthropic 官方）：
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