我成長在 iPhone 與智慧型手機崛起的世代，它們是我生活中的日常，我從沒想過「手機」和「APP」這兩個定義我們這個世代數位生活的事物，竟然「有可能」會在短短五年內成為歷史。
Elon Musk 預言：「APP 與手機將在五年內消失」。他當然不是第一個發表這種預言的人，然而聽到他的說法後，恰好引發我思索與組織近期的見聞。因此，我想藉由寫下這篇文章整理出自己理解 AI 商業世界的方式，寫下我如何看待 AI 時代下的商業典範轉移，我將討論 Elon Musk 為何做出此預言、MCP 與 AI Agent 對數位生態的改變，以及見證京東與博客來的實體化轉型後，我怎麼重新思考作為知識工作者自己的價值定位。
馬斯克的驚人預言：「五年內，APP 將像百視達一樣過時」#
2025 年 11 月，特斯拉執行長、同時也是世界首富之一的馬斯克（Elon Musk）在知名 Podcast 節目《The Joe Rogan Experience》中做出了一個讓各大媒體瘋狂轉載的預測：未來五到六年內，傳統的智慧型手機、作業系統、和 APP 應用程式都將被淘汰。
他的原話是這樣說的：
“There won’t be operating systems. There won’t be apps in the future…
Apps are like Blockbuster video pretty much, and everything’s run through AI.”
「未來不會再有作業系統，也不會再有應用程式。
APP 會像百視達錄影帶一樣過時，一切都將透過 AI 運作。」
更關鍵的是，馬斯克進一步解釋了取而代之的新架構：
“The what we call a phone will really be an edge node for AI inference…
You’ll get everything through AI.”
「我們現在稱為手機的東西，實際上將成為 AI 推論的邊緣節點。
你所需的一切都將透過 AI 取得。」
重點是他所說的邊緣節點（Edge Node），究竟是什麼？
想像你的手機不再是一個獨立的終端設備，而是變成一個「智慧連接口」，它的主要功能只剩下螢幕呈現畫面跟播放聲音，所有的運算、決策則是由 AI 代理（AI Agent）完成。這個設備會盡可能在本地進行 AI 處理，以減少與伺服器之間的資料傳輸。換言之，你可能想要的一切，不論是影片、購物、行事曆，都將直接透過 AI 取得，不需要操作手機、更不用裝 APP，只有 AI 是真正在背後工作的大腦。
我可以扔掉手機裡的所有 APP，有 AI 就能做到任何事，這聽起來有點像科幻小說。這讓我們更該關注近期 MCP 與 AI Agent 結合的發展，因為它們已經讓「智慧連接口」的邊緣節點成為可能，我們已經在前往這個科幻世界的路上了。
MCP + AI Agent：重塑數位世界的運作方式#
要理解為什麼馬斯克的預言可能成真，我們需要認識兩個關鍵技術：模型上下文協議（MCP）和 AI Agent。
什麼是 AI Agent？它和 ChatGPT 有何不同？#
在討論 MCP 之前，我們需要先理解一個關鍵概念：AI Agent（AI 代理）。我相信 2025 年尾的這時候，大家可能這個詞已經聽到耳朵長繭了，很簡化的比喻是這樣的：
- ChatGPT 或 Gemini 等大語言模型是一次完成一件事的「AI 工具」
- 而 AI Agent 是一次完成一項任務、一次完成很多事的「AI 員工」
AI Agent 是一種能夠自主感知、決策和執行任務，且不需要人為介入的 AI 應用。它最大的特點就是自主性與任務執行能力。這裏用一個例子來說明差異：
一般對話式 AI（像是 ChatGPT）：
你：「我想訂一家適合約會的餐廳」
ChatGPT：「建議你可以試試看 Google 地圖搜尋，或者上 Dcard 看評論」
> 你需要自己打開 Google Map 與 Dcard APP，完成後續所有步驟
AI Agent：
你：「我想訂一家適合約會的餐廳」
AI Agent：自動搜尋附近餐廳 → 比較評論與價格
→ 檢查你的行事曆 → 找到空檔 → 完成訂位
→ 將資訊加入你的 Google Calendar → 提醒你出發時間
> 你只需等待結果就好，什麼事都不用做！
AI Agent 就像你生活與工作的大腦，又像是你的管家、可以為你達成複雜任務，但要請管家來家裡幫忙總要給人家鑰匙通行各個房間、還要讓他知道家裡有哪些工具能用吧！MCP 就是讓 AI 管家與世界所有工具連結的鑰匙。
MCP 是什麼？AI 世界的「萬用轉接頭」#
MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的開放標準，它就像 AI 應用程式的「USB-C 接口」，是一種通用的連接方式，讓 AI 模型能安全、標準化地存取外部即時資料與工具。具體來說，MCP 伺服器會向客戶端提供三大核心功能：資源（包括上下文 Context）、提示詞（Prompts）和工具。
讓我們延續 USB-C 接口的比喻來白話介紹，現在滑鼠、鍵盤、音響喇叭都可以用同樣的長方形 USB-C 接口與你的電腦連接，要是有這麼一個世界，滑鼠的接口是圓的、鍵盤的接口是菱形的、音響喇叭的接口居然還有 S 型的，那接口不就多到要瘋掉？若是一個 AI 世界「沒有」MCP 存在，就會如此混亂。
想像過去的網路世界是這樣的：如果有 10,000 個 AI 工具和 10,000 個外部服務（如 Gmail、天氣 APP、購物網站），要讓它們彼此溝通，理論上需要建立 1 億個（10,000 × 10,000）獨立的連接。好比每個電器都有自己獨特的插頭規格、形狀大小都不一樣，導致互通性極差。
MCP 的出現，就是為了解決這個碎片化問題。透過這個標準協議，每個 AI 工具和每個外部服務都只需實作一次 MCP 介面，上方範例只需要縮減到建立 2 萬個連接。宛如全 AI 世界統一使用同一種插座規格，突然之間，所有設備都能輕鬆連接了。
MCP 和 API 有何不同？（點擊展開 ▼）
MCP 和 API 都是讓軟體系統之間互相溝通的標準，但它們服務的對象不同：
- API 是軟體程式碼之間通訊的共享語言，API 是給「程式」使用的
- MCP 是為 AI 模型設計的通用語言，專門設計給 AI 模型和 AI 代理使用的通用標準。目的是允許外部系統以一種通用、標準化的方式，向 AI 模型提供上下文
不只溝通方式與介面不同，MCP 與 API 的 AI 溝通效率也不同：
- API 是被動、死板的，你發出了請求，它總是回應你固定的 JSON 格式，而龐大的 JSON 經常被認為過度消耗 LLM 資源，很浪費 AI 運算的錢、還會拖慢速度！
- MCP 是以 AI 代理為中心設計的，AI 代理可以根據任務，自主決定要使用哪些工具、以何種順序，以及如何串聯它們來完成任務。換言之，只溝通最重要、最簡潔的資訊，所以很有效率地進行 AI 運算、不會浪費錢
回到我們前面提到的，AI Agent 最大的特點就是自主決策與執行，但如果 AI Agent 無法輕鬆連接外部工具，它就像一個有大腦但沒有手腳的機器人：想得到，做不到。而 MCP 使 AI 模型能夠超越它本身預訓練知識的限制，連接到各式各樣工具與即時資料源，讓 AI Agent 能大展拳腳。
當 AI 代理可以為你做到任何事，不就是馬斯克所說的：我們只需要手機作為「智慧連接口」，APP、作業系統都不重要，反正都交由 AI Agent 幫你決策與執行。
這不是理論，法庭上更是正在上演真實戰爭，顯示 AI Agent 幾乎擁有法院認證的影響力。
Amazon vs. Perplexity：一場關於「誰在購物」的戰爭#
2025 年，電商巨頭 Amazon 對 AI 新創公司 Perplexity 提起訴訟，核心爭議在於 Perplexity 的 AI 瀏覽器 Comet，它的 AI Agent 能夠協助使用者自動登入、並在 Amazon 平台上購物。
AI 全自動幫你比價格、比評價、比廠牌，幫你決定該買什麼東西，神奇吧！
（延伸閱讀：AI 瀏覽器 Comet 是我 2025 年最期待的 AI 產品之一）
Perplexity 提供了什麼體驗？
當你想買一台新的咖啡機，傳統方式是：打開 Amazon APP → 搜尋 → 瀏覽 50 個商品 → 比較價格與評論 → 猶豫不決 → 關掉 APP → 明天再說。
Perplexity 的 Comet 智慧助理改變了這個流程，你只需說出「幫我找一台適合小家庭的咖啡機，預算 5,000 元台幣」，AI 就會自動搜尋、比較、甚至直接下單，為你節省大量時間。
Amazon 為何被驚動了？
Amazon 當然不單純是個賣東西的平台，它真正的意圖是向使用者呈現廣告、或是秀出有贊助的產品，並透過向上銷售（要你越買越貴）和令人困惑的優惠（要你越買越多）來影響購買決策。但是，當購物決策全都交由 AI Agent 完成時，AI 不會被廣告吸引、也不會衝動購物啊！ 這直接威脅到 Amazon 最賺錢的廣告業務，當然會抵抗。
為什麼這場訴訟很重要？（點擊展開 ▼）
這場訴訟的「模糊性」本身就是證據。Amazon 主張 AI Agent 違反服務條款，但 Perplexity 反駁說「使用者有權選擇自己的 AI 助理」。雙方都有道理，但這正說明了一件事：現有的商業規則和法律框架，都是為「人類直接操作 APP」而設計的。當 AI Agent 介入後，整個遊戲規則都變了。
這不是技術問題，而是權力之爭：未來的數位世界，是由平台控制，還是由使用者（透過 AI Agent）掌控？
Perplexity 將這場爭議定位為創新者對抗壟斷者的鬥爭，認為這是「大型企業利用法律威脅（霸凌）來阻止創新」。無論官司結果如何，我在此引用這個訴訟是因為它呈現了一個明確的訊號：
當 AI 商品化網路上的一切，體驗經濟將成為護城河#
如果 AI 真的取代了手機和 APP，那什麼是它無法取代的？我今年的所見所聞讓我開始思考，「親身體驗」或許是答案。
專家視野：「體驗」無法完全數位化#
《StellaxAmy．自定義 Podcast》 討論到零售業巨頭如 Walmart 也投注資源在電商、數位化，而分析師 Iris 提出了一個關鍵觀點：
「顧客體驗大於產品本身」的產業類型，以及需要「實體體驗才能做決定的產品」
很難被完全電商化
這個觀點呼應了很多我近期的體驗。過去十年，許多知識工作者在瘋狂追求規模化，錄製線上課程、撰寫電子書、建立自動化銷售漏斗，知識工作者們被教導「邊際成本為零」就是知識變現的聖杯。
但現在，當 AI 可以在幾秒鐘內生成一門看起來很專業的線上課程時，讓大家赫然發現：那些可以被規模化、數位化的東西，往往也是最容易被 AI 取代的。
大企業們也已經開始有相同的反思，尋求 AI 不容易取代的體驗經濟：
案例一：京東實體店不只是賣場，更是體驗中心#
今年我和未婚妻回中國探親時，最印象深刻的見聞之一是看到京東電商的家電實體店。
我們在台灣常看到的家電賣場燦坤、全國電子，它們都是先扎根大量實體店，後來才開始發展電商；京東卻是反過來，已經是中國最大的民營電商，才陸續發展實體店。
當然，京東家電實體店不只是在賣商品，而是在賣體驗。京東增設家居主題樣板間，還原真實家庭的生活感，喚醒場景化的消費體驗。當你坐在他們打造的「家」裡，看著電視播放你喜歡的節目，這種的代入感是任何線上商城都給不了的，AI 沒辦法給你看得到、摸得到的感動。
案例二：博客來的實體化實驗#
台灣最大的網路書店博客來，在稱霸線上購書市場多年後，今年也走向了實體。
博客來在 2023 年第一季出現虧損，過去有效的「每日 66 折」促銷機制，現在的轉換率正在下降。與此同時，誠品的實體門市在近兩年反而呈現銷售回升趨勢。購書市場的價格戰在近年已經難打了，在 AI 時代只會變本加厲、越來越無效，因為 AI 可以幫你比價到天荒地老。現在書店再次思考能留住客人的新機會，是體驗。
博客來實體店不只是賣書，還加入了五花八門的實體體驗。它規劃了數位書櫃、AI 互動專區，串連線上資源；建構電子書與有聲書的沉浸式體驗專區；店內也設有藝文品牌畫廊，實現書與畫作共存於同一空間，把閱讀當成一場展覽在經營。
他們的策略是讓實體店成為博客來經營閱讀行為的節點，而非單純追求盈虧。不能讓收入受限於一手交錢一手交貨的書本交易，交易行為也很快就會被 AI Agent 取代，未來有可能你會透過 AI 代理買到一本價格划算的書，但是你根本搞不清楚也不在乎這本書是博客來、momo、還是蝦皮買到的。
稍稍偏題：知識工作者的掙扎#
這篇文章談的是馬斯克預言 APP 、手機、與作業系統的消失，很可能透過 AI Agent + MCP 來實現。但寫到這裡，我也在思考我自己作為知識工作者，有哪些技能會很快變得沒價值，尤其過去我以為是優勢的規模化策略，也已經被 AI 瓦解。
我過去一直相信：「如果一個觀念你重複向其他人解釋了很多次，你該寫篇部落格文章」，這就是我相信並實踐的規模化，寫一篇文章，可以觸及上千、上萬人。
但最近一、兩年，情況開始變化。連我自己的學習過程都很仰賴 AI 對話的時候，我都會想「我寫的這篇部落格文章和 ChatGPT 生成的有什麼不同？」。我起初還很不願面對現實：我花了一整個週末寫的文章，怎麼能和 AI 生成的內容相提並論？但當我冷靜下來，用 Claude 測試了一下例如「寫一篇 A/B Testing 入門教學」後，我發現：如果只論內容的「完整性」和「正確性」，AI 生成的文章確實已經達到超過 80 分的水準。
更別說 AI 還能做到更多：當我嘗試讓 AI 製作一份「Python 資料分析線上課程大綱」時，它在 30 秒內給出的架構，完整度會超過我埋頭花三天規劃的版本。
我不得不承認，我過去五年引以為傲的「規模化知識分享」模式，也就是「寫一次，給無數人閱讀」的邏輯，正在被 AI 徹底商品化。如果任何人都能透過 AI 在幾分鐘內生成一份看起來很專業的教學內容，那我部落格寫作的價值在哪裡？
我反思後的結論就如這篇寫的：尋求無法規模化、無法數位化的事情，也就是「體驗」。
我在 2025 年嘗試更密集地到 大專院校舉辦演講與工作坊，不只分享資料科學與 AI 知識、更是帶同學手把手操作練習，在第一線直接聆聽、討論、並解決同學們的學習問題；今年也開始 寫電子報，內容不像部落格文章這樣精練，但我可以碎碎念、想寫什麼就寫什麼，呈現出真實的我、呈現出「人味」。
AI 擅長組織資訊與傳遞，但它無法取代深度陪伴、個人化回饋、即時互動，以及最重要的：人與人之間的信任與連結。我想我會在擁抱 AI 的同時，繼續刻意磨練這些 AI 做不到的人際技能（"People Skills"）。
結論#
馬斯克的預言、MCP 協議的崛起以及與 AI Agent 的整合 、Amazon 與 Perplexity 的訴訟，這些看似獨立的現象，實際上指向同一個結論：數位世界的效率正在被 AI 推到極致。
而從我個人作為知識工作者的經驗，加上看到京東與博客來的實體化轉型，我相信我們人類（在生產效率打輸 AI 之後）能持續發揮價值的部分，是那些需要人與人真實存在、創造情感共鳴的體驗。
至少，這是我解讀現今商業典範轉移的方式。
參考資料：