歡迎與我聯繫！我是好豪，正在 台灣 Google 奮鬥的資料科學家
熱愛數據分析、程式設計、還有閱讀不同領域的書
我喜歡寫作，因為寫作幫助我 提升思考的深度
我將持續耕耘部落格文章，擴大知識的影響力
典型的「非典型」資料科學家#
我相信，成為資料科學家沒有典型的路。
我對資料科學的熱情，是從大學開始的。就讀財金系的期間，是「大數據」這個關鍵字剛開始變得熱門，我基於好奇心修習了 C++ 程式設計與演算法等資工課程、並有幸受到多位教授的專題與實習指導，自此，我發現自己樂此不疲地持續深入學習資料科學這個領域。
從大學至今，我投入資料科學超過 8 年，曾在中研院鑽研推薦系統與深度學習、在手機遊戲公司從事 數據營運 與 A/B 測試、目前正在 Google 為團隊建立 商業指標體系。（更多關於我的職涯故事，歡迎參考我的 LinkedIn）
多年來，我最有興趣並持續研究的主題包括推薦系統、因果推論、以及 資料視覺化，也參與 機器學習競賽 精進自己的技術並向其他專家學習。鑽研資料科學的過程中，我認為 自學 是在這個領域成長最關鍵的要素。這也是我為什麼在部落格分享文章，我希望正在努力精進資料科學以及 Python 程式的你，也可以認識這些令我收穫滿滿的知識。
分享知識，讓我的熱情產生無限價值#
開始寫部落格的 初衷，除了寫作技能修煉與建立專業個人品牌，更是因為我喜歡分享。我原本就是個超愛 寫筆記 提煉知識的人，將筆記精修、轉化成部落格文章後，陸續有讀者給我回饋，讓我知道這些知識對大家確實產生幫助，我感覺自己的筆記有無限的價值！
除了部落格文章，我也喜歡透過公開演講分享知識。如同部落格文章對我來說是個人筆記的延伸，我也認為公開演講是資料科學家工作的延伸。與刻板印象的科學家不同，資料科學家需要花非常多的心力與人溝通，尤其需要向使用資料的客戶同時傳達數據洞見與分析知識，才能達成共識、創造決策改變。
我發現這些溝通經驗可以轉換成演講形式的知識分享，以發揮更大的價值。因此，我不只在現職的部門內部已經舉行了 10 場以上的資料科學技術交流會，也樂於投入公開活動、到各界分享我的經驗，包括：
- 2022 年 6 月，資料科學工作怎麼找？Google 產品分析師來解惑！ ＠台大資料分析社
- 2022 年 9 月，第二份資料科學工作的求職心得 ＠TWDS 台灣資料科學社群
- 2022 年 11 月，資料視覺化分析與應用 ＠陽明交通大學．經營管理研究所
- 2023 年 5 月，我們來吐槽資料科學！常見分析偏誤介紹 ＠台北醫學大學．大數據科技及管理研究所
- 2023 年 12 月，因果推論：統計學家眼中的平行世界 @知識沙龍，台北
- 2024 年 10 月，因果推論與地理實驗 @師大．地理學系
- 2025 年 2 月，白話統計學與 Python 實戰 @清大．資料科學社
- 2025 年 3 月，不要再畫醜圖表：人人都該會的資料視覺化技巧 @知識沙龍，台北
- 2025 年 4 月，Econ. Talk｜資料科學家成長指南 @政大經濟生涯規劃平台
- 2025 年 5 月，職場的資料科學實戰 - 資料視覺化與 AB 測試 @中山大學．人管所 EMBA
- 2025 年 5 月，A/B Testing 與因果推論 @臺大．資料分析與決策社
- 2025 年 5 月，資料科學家職涯分享與面試準備 @政大．數據分析社
如果你第一次來本部落格…#
首先，也是最重要的，推薦你追蹤筆者好豪的 Facebook 粉絲專頁，我會持續與你分享新知、還有我的資料科學見聞。
本部落格最著重的主題當然就是資料科學。我發現絕大多數人提起資料科學，都熱切地在談論機器學習、ChatGPT、或者大數據等等超夯關鍵字，而在分析戰場上真正需要的統計基石、商業思維等等能力反而容易被忽視，因此，我的部落格會特別著墨這些實務上超重要、但是少有人深入談論的主題，像是：
- 看似基礎、卻常被搞錯的統計基礎觀念：P value 該怎麼算、信賴區間正確解讀方法
- 「相關不代表因果」的解決辦法：善用 A/B 測試、因果推論 分析框架
- 職場生存之道：用 商業指標 與 KPI 績效管理 有效溝通分析師的價值，以及找工作該 如何準備面試、怎麼找實習
程式設計是資料科學家吃飯的工具，我在 Python 與 R 語言 跌跌撞撞學會的各種技巧與知識，都將與你分享：
- 我讀過或正在閱讀的 R 語言好書、以及 Python 學習書單
- Python 超好用的內建標準函式庫：pathlib、dataclass
- 我利用線上課程平台自學的心得：在 Udemy 自學 C 語言指標 Pointer 與 Python Flask 後端開發
閱讀書籍是我拓展自己眼界的方式。我認為，只要願意坐下來專心閱讀，就可以不受空間與時間阻礙，獲得作者累積一輩子的經驗，是十分划算且珍貴的！只要一本書有任何一個讓我產生改變的觀點，我就忍不住想寫成筆記、也寫成文章和更多人分享：
- 目標管理：《原子習慣》、《防彈筆記法》
- 自學方法：《雪球速讀法》、《超速學習》
- 創新觀點：《朋友原來是天生的》、《真希望我 20 歲就懂的事》
最後，只要我不是在忙上述事項，我的娛樂時間幾乎都在練吉他，我會在本部落格分享我轉譯的 吉他譜，也歡迎到我的 YouTube 頻道 聽聽我喜歡的音樂。
來聊聊吧！#
來自你的回饋，就是我寫部落格分享知識最大的成就感與動力，所以，請找我聊聊！歡迎以下幾種聯絡方式：
- Email 信箱：haosquare.tw@gmail.com
- 超簡短 Google 表單：請告訴我你還想在此部落格學習什麼主題、或者給我任何意見回饋！
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我很希望收到你對資料科學議題的提問、想知道你未來期望在這個部落格看到什麼內容、或者任何給本部落格的意見回饋，請不吝讓我知道你的想法！
此外，我也樂於追求新的成長，如果有我的資料科學經驗可以發揮價值的機會，不論是課程合作、知識型產品分享、或者公開演講等等，我非常有興趣挑戰擴大自己影響力、幫助更多對此領域有興趣的人。歡迎透過上述 Email、LinkedIn 或 Facebook 粉絲專頁 與我聯繫，討論合作方式。
